SPSS

Giới thiệu tổng quan về các chỉ số phân tán

Trong thống kê mô tả, bên cạnh các chỉ số trung tâm (trung bình, trung vị, mode) cho biết giá trị điển hình, các chỉ số phân tán lại cho chúng ta biết mức độ biến động hoặc “lan truyền” của dữ liệu. Hai chỉ số phân tán quan trọng và được sử dụng phổ biến nhất là phương sai (variance) và độ lệch chuẩn (standard deviation).

Phương sai (Variance)

Khái niệm

Phương sai là một thước đo cho biết mức độ phân tán của các giá trị dữ liệu so với giá trị trung bình của chúng. Về mặt toán học, phương sai được tính bằng trung bình cộng của bình phương độ lệch của mỗi giá trị so với giá trị trung bình.

• Ý nghĩa: Phương sai càng lớn, dữ liệu càng phân tán xa giá trị trung bình. Tuy nhiên, đơn vị của phương sai là đơn vị gốc của biến được bình phương (ví dụ: nếu biến là “tuổi” thì phương sai là “tuổi bình phương”), điều này khiến việc diễn giải trở nên khó khăn.

Read more

Giới thiệu tổng quan về các chỉ số trung tâm

Các chỉ số trung tâm là những thước đo thống kê mô tả cơ bản nhất, dùng để đại diện cho “giá trị điển hình” của một tập dữ liệu. Ba chỉ số phổ biến nhất là trung bình (mean), trung vị (median) và mode (yếu vị). Hiểu rõ cách tính toán và diễn giải chúng trong SPSS là bước đầu tiên để phân tích dữ liệu hiệu quả.

Trung bình (Mean)

Khái niệm

Trung bình là giá trị trung bình cộng của tất cả các quan sát trong tập dữ liệu. Đây là chỉ số trung tâm được sử dụng rộng rãi nhất, thích hợp cho các biến định lượng có phân phối đối xứng.

Cách tính toán trong SPSS

• Bước 1: Vào menu Analyze > Descriptive Statistics > Frequencies… hoặc Analyze > Descriptive Statistics > Descriptives…
• Bước 2: Di chuyển biến bạn muốn tính trung bình vào khung Variable(s).
• Bước 3: Nhấp vào nút Statistics…
• Bước 4: Trong mục Central Tendency, tích chọn Mean.
• Bước 5: Nhấp Continue, sau đó OK. Kết quả sẽ hiển thị trong cửa sổ Output.

Read more