Trong phân tích **Mô hình phương trình cấu trúc (Structural Equation Modeling – SEM)** bằng phần mềm **IBM SPSS Amos (AMOS)**, việc đánh giá mức độ phù hợp của mô hình là một bước cực kỳ quan trọng. Nó giúp chúng ta biết được mô hình lý thuyết mà mình đề xuất có “khớp” với dữ liệu thực tế đến mức nào. Trong số rất nhiều chỉ số phù hợp mô hình, **Chỉ số phù hợp so sánh (Comparative Fit Index – CFI)** là một trong những chỉ số được sử dụng rộng rãi và đáng tin cậy nhất. Vậy, CFI là gì và làm thế nào để diễn giải nó trong phân tích AMOS?
1. CFI là gì?
CFI là một chỉ số phù hợp mô hình được phát triển bởi Bentler (1990). Nó thuộc nhóm các chỉ số phù hợp gia tăng (incremental fit indices) hoặc chỉ số phù hợp so sánh, vì nó đánh giá mức độ phù hợp của mô hình nghiên cứu bằng cách so sánh nó với một mô hình cơ sở (baseline model) – thường là mô hình không có mối quan hệ nào giữa các biến (null model).
- **Ý nghĩa:** CFI đo lường mức độ giảm sự thiếu phù hợp (lack of fit) của mô hình mục tiêu so với mô hình cơ sở. Nói cách khác, nó cho biết mô hình của bạn tốt hơn bao nhiêu so với một mô hình không có cấu trúc nào cả.
- **Phạm vi giá trị:** CFI có giá trị nằm trong khoảng từ 0 đến 1.